提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

奇安信集团首席战略官刘勇：为网络安全提供中国解决方案******

　　光明网讯（记者梁天天 王鹏威）11月10日，以“深化网络空间安全交流合作”为主题的2022年世界互联网大会乌镇峰会“网络安全技术发展与国际合作”论坛，在浙江乌镇举行。奇安信集团首席战略官兼副总裁刘勇围绕新形势下数据安全合规治理及开源软件安全进行分享。

　　作为一个已经参加过9届世界互联网大会的乌镇“老朋友”，刘勇表示，世界互联网大会对企业的发展，对大家了解信息技术与网络安全产业发展的趋势，具有非常重要的作用。

　　今年世界互联网大会的主题是“共建网络世界 共创数字未来——携手构建网络空间命运共同体”。刘勇指出，这与奇安信“创新安全”的理念不谋而合。奇安信的企业使命就是致力于“让网络更安全，让世界更美好”。在一些重大应急网络安全保障工作中，奇安信积极承担社会责任，发挥网络安全领头羊企业的作用。

　　在2022北京冬奥网络安全保障工作，奇安信作出了突出贡献，创造“零事故”的世界纪录。刘勇表示，奇安信在各有关部门指导下配合冬奥组委会，通过提出中国模式、创造中国服务、提供中国产品等一系列方法，结合7×24小时的服务，以及9大类55款自主研发的网络安全产品，全方位、无死角保障冬奥安全运行，为2022北京冬奥会安全、顺利召开保驾护航。

　　刘勇介绍，奇安信大力推行“走出去”战略，如今已经取得阶段性成功。“今年我们做了一项研究，对一带一路沿线147个国家和地区的网络安全现状做了一次调查，其中113个国家和地区推出了数据安全管理制度和方法。未来，数据的流动安全管理将成为共建网络空间命运共同体的一项重要任务。在这件事情上，全球各个国家都在探索，作为网络安全的领军企业，我们也致力于在这方面研究中国的解决方案，希望在一带一路讲好中国故事。”刘勇说。